1. 개요mediapipe의 hand 기능을 사용하여 웹캠을 통해 gesture를 판단하는 모델을 만들 것이다. 2. mediapipe hand우리가 사용할 것은 Mediapipe의 hand 기능이다. 사진과 같이 손의 랜드마크를 21개로 구분하여 감지한다.각각의 랜드마크는 x,y,z의 좌표로 구성되어 있다. 자세한 것은 아래에서 코드를 통해 보자.3. gesture 모델전체 코드는 다음과 같다. import cv2 import mediapipe as mp import numpy as npmax_num_hands = 1 # 손 인식 개수gesture = { 0:'0', 1:'1', 2:'2', 3:'3', 4:'4', 5:'5', 6:"good", ..
