1. K-NN(K-Nearest Neighbors, 최근접) 알고리즘KNN 알고리즘은 지도학습에 사용되는 알고리즘으로, input에 따라 class가 정해진다. KNN 알고리즘은 새로운 데이터가 입력됐을 때 가장 가까운 K개의 데이터를 기반으로 class를 예측한다. KNN이 가장 가까운 데이터를 찾는 방법은 유클리디안 거리를 바탕으로 찾는다. 거리를 바탕으로 가장 가까운 K개의 데이터를 찾는다. 다음과 같이 새로운 input이 들어왔을 때 K=3인 가장 가까운 데이터를 찾는다.이 때 세모는 1개, 네모는 2개이기 때문에 별의 class를 네모라고 예측한다. 만약 K값이 짝수일 경우 세모가 2개, 네모가 2개가 되어 예측이 힘들어진다.그러므로 K값은 홀수로 지정하는 것이 좋다. 2. 정규화만약 cla..
